1用于集成2D和3D人体感知的深度多任务架构Alin-Ionut Popa2分，Mihai Zanfir2分，Cristian Sminchisescu1分，2分alin. imar.ro，mihai. imar.rocristian. math.lth.se1隆德大学2罗马尼亚科学院摘要我们提出了一个...
”深度多任务架构 2D和3D人体感知 单目图像识别和重建 2D和3D姿态估计 多任务损失训练“ 的搜索结果
cs.ucl.ac.ukhttp://visual.cs.ucl.ac.uk/pubs/liftingFromTheDeep摘要我们提出了一个统一的配方的3D人体姿态估计的问题，从一个单一的原始RGB图像，原因联合2D联合估计和3D姿态重建，以提高这两个任务。...
RZ/G 系列是专为工业、家用电器及办公设备的人机界面（HMI）方案而设计的产品，性能比之前推出的 RZ/A 系列微处理器更强大（RZ/A1支持分辨率高达 WXGA 的 2D 图像），RZ/G1可为图像处理、影像感应、3D 图形以及...
Germany{ihabibie，wxu，dmehta，gpons，theobalt}@ mpi-inf.mpg.org摘要基于卷积神经网络的单目3D人体姿态估计方法通常需要大量带有3D姿态注释的训练图像。虽然为具有人类的野外图像的大型语料
虚拟现实智能硬件，2020，2（6）：471-500DOI：10.1016/j.vrih.2020.04.005虚拟现实智能硬件2020年12月第6·回顾·单目三维人体姿态估计方法谢鹏吉，方启芳，董俊廷，舒庆爱，王江，谢伟智浙江大学计算机辅助图形学...
的整合单片机、混合信号、模拟器件和闪存解决方案的供应商—Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）近日宣布推出首款针对2D多点触摸和3D手势的开发平台—3DTouchPad全新PC外设，进一步扩展旗下人机界面输入...
12777×R-MSFM：用于单目深度估计的递归多尺度特征调制周忠凯、樊新楠、施鹏飞、袁学鑫物联网工程学院;中国常州河海大学[email protected]，[email protected]，{shipf，xinyx} @ hhu.edu.cn摘要在本文中，...
1516解开3D：从单目图像学习具有解纠缠几何和外观的三维生成模型Ayush Tewari1，2 Mallikarjun B R1 Xingang Pan1 Ohad Fried3Maneesh Agrawala4 Christian Theobalt11马克斯·普朗克信息学研究所2MIT3跨学科中心，...
梁晓丹，王克泽，中山大学汇网址：[email protected]，网址：[email protected]@cs.cmu.edu，网址：[email protected]，[email protected]摘要从单目图像序列中恢复3D人体关节姿态是...
10895基于弱监督的几何感知表示发现算法的三维人体姿态估计陈希鹏1林冠义2，3刘文涛3陈倩3梁琳1中山大学2北京大学3商汤科技[email protected]@pku.edu.cn3{liuwentao，qianchen} @ sensetime....
4410基于边界感知的单个高空图像三维建筑重建0Jisan Mahmud ...给定一个单个高空图像，我们的多任务、多特征深度网络生成2D建筑物轮廓提案、像素级高度图、修改后的有符号距离函数（BPSH）和像素级语义标签。然后使
从结构和运动学习三维人体姿态Rishabh Dabral1...从单个图像估计3D人体姿势是一个具有挑战性的问题，特别是对于由于缺乏3D注释数据而处于野外的环境。我们提出了两个受解剖学启发的损失函数，并将它们与弱监督学习框架
引文：黄林，张博深，郭志林，肖扬，曹志国，袁俊松基于深度和RGB图像的三维手形和姿态估计综述虚拟现实智能硬件，2021，3（3）：207-234DOI：10.1016/j.vrih.2021.05.002虚拟现实智能硬件2021年第3·回顾·基于深度...
jshen1，hwang6，vasari1}@udayton.edu，[email protected]，[email protected]摘要0我们提出了一种新颖的基于注意力的框架，用于从单目视频中估计3D人体姿态。尽管端到端的深度学习范式取得了普遍的成功，但我们...
任务不仅是在3D世界中找到对象定位，而且还要估计它们的物理尺寸和姿态，即使它们中只有一部分在RGB-D图像中可见。最近的方法已经尝试利用来自深度通道的点云来直接在3D空间中利用3D特征，并且证明了优于传统的2.5D...
然而，大多数现有的用于3D人体形状和姿态估计的方法要求人体被良好地捕获而没有遮挡或具有较小的自遮挡。本文主要研究从单色图像中直接估计被遮挡人体形状和姿态的问题。我们的核心思想是利用部分UV贴图来表示被物体...
whu.edu.cn，[email protected]@math.sc.edu摘要单目视频深度估计在自动驾驶、机器人导航等领域有着重要的这是一个非常具有挑战性的问题，不知道相机姿态，因为相机姿态估计中的错误可以显着影响基于视频的深度...
15641AutoShape：实时形状感知的单目3D物体检测刘宗岱，周定富*，卢飞翔，方金，张良军机器人与自动驾驶实验室、百度研究院、深度学习技术与应用国家工程实验室{liuzongdai，zhoudingfu，lufeixiang，fangjin，...
211PAMTRI：基于高度随机合成数据的姿态感知多任务车辆Zheng Tang郑唐 Milind Naphade Stan Birchfield Jonathan TremblayWilliam Hodge Ratnesh Kumar Shuo王晓东Yang NVIDIA摘要与研究界广泛研究的人员重新识别...
11230基于对比学习的单目RGB自监督三维手势估计Adrian Spurr* Aneesh Dahiya* Xi王旭聪张Otmar Hilliges瑞士摘要受对比学习在图像分类任务上的成功的鼓舞，我们提出了一种新的对比学习利用未标记的数据通过损失公式...
现代3D人体姿态估计技术依赖于深度网络，这需要大量的训练数据。虽然弱监督方法需要较少的监督，但是通过利用没有注释的2D姿态或多视图图像，它们仍然需要具有3D注释的足够大的样本集合以用于学习成功。在本文中，...
70353D人体姿态估计= 2D姿态估计+匹配卡内基梅隆大学[email protected]卡内基梅隆大学[email protected]摘要我们探索3D人体姿态估计从一个单一的RGB图像。虽然许多方法试图直接预测3D姿态从图像测量，我们探索一...
10023学习联合2D-3D表示用于深度完成Yun Chen1 Bin Yang1，2 Ming Liang1 Raquel Urtasun1，21Uber Advanced Technologies Group2多伦多大学{yun.chen，byang10，ming.liang，urtasun}@ uber.com摘要本文研究了RGBD...
1使用深度学习和几何学的3D边界框估计Arsalan Mousavian乔治梅森大学[email protected] Zoox，[email protected]在乔治梅森大学[email protected]，Inc.邮箱：john. zoox.com摘要...
gmail.com{nxc，qxc，cyp5} @ [email protected]摘要在本文中，我们提出了一种新的分布感知单阶段（DAS）模型，用于解决具有挑战性的多人三维姿态估计问题。不同于现有的自上而下和自下而上的方法，建议的...
基于提升变换器的三维人体姿态估计奥格斯堡大学Moritz Einfalt Katja Ludwig Rainer Lienhart机器学习和计算机视觉实验室{moritz.einfalt，katja.ludwig，rainer.lienhart} @ uni-a.de摘要视频中的单目3D人体姿态...
3阿里巴巴集团0{ wenhaoli,hongliu } @pku.edu.cn0{ hao.tang,vangool } @vision.ee.ethz.ch [email protected]摘要0从单目视频中估计3D人体姿势是一项具有挑战性的任务，由于深度模糊和自遮挡而...
9887基于混合密度网络的三维人体姿态估计多假设生成陈莉金熙李新加坡国立大学计算机科学系{lic，gimhee.lee}@ comp.nus.edu.sg摘要基于单目图像或二维关节的三维人体姿态估计是一个不适定问题，因为存在深度模糊和...
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